人工智能和深度学习研究中心
我们正在巴黎中心建设一个汽车应用人工智能研究中心,来开展我们雄心勃勃的研究项目,尤其是辅助驾驶和无人驾驶方面
多传感器感知
无人驾驶首先依赖于各式各样的传感器,例如法雷奥相机、激光雷达、雷达和超声波。在任何时刻,最大程度的探索这些传感器的输出是了解车辆复杂环境的基础。为此,我们探索了各种各样的深度学习方法,其中传感器的学习被认为是既独立又互相联系的。


领域适应
深度学习和强化学习是无人驾驶的关键技术。而其面临的挑战之一便是适应训练期间所遇到的各种条件。为了提高系统在这种情况下的性能,我们探索了所谓的领域适应技术,例如在AdvEnt,我们的项目在CVPR 2019上所展示的。
不确定性分析
当发生意外情况或天气恶劣时,传感器发生阻塞,装载的感知系统应诊断情况并作出响应,例如,调用另一替代系统或人工驾驶。考虑到这一点,我们研究了评估系统不确定性和预测其性能的自动方法。

团队阵容
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研究科学家 Hedi Ben-younes
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研究科学家 Andrei Bursuc
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博士生 Charles Corbière
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首席科学家 Matthieu Cord
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研究科学家 Spyros Gidaris
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研究科学家 David Hurych
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研究科学家 Himalaya Jain
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HR合作伙伴 Pascal Le Hérissé
HR合作伙伴
Panthéon-Sorbonne | Marriott | Saint-Gobain | Faurecia
员工恶作剧
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首席科学家 Renaud Marlet
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博士生 Arthur Ouaknine
博士生
深度学习 | 机器学习 | 信号处理
Panthéon-Sorbonne | Telecom | Zyl | Telecom
创意旅行家
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科技总监 Patrick Pérez
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研究科学家 Julien Rebut
研究科学家
深度学习 | 计算机视觉
INSA | ValeoVS | ValeoCDA
雪爱好者
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博士生 Simon Roburin
博士生
深度学习 | 机器学习 | 应用数学 | 广义化
Centrale | Prophesee | ENPC
布朗运动者
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博士生 Antoine Saporta
博士生
深度学习 | 计算机视觉 | 领域适应
X | TU-Munich | SorbonneU
自适应思维
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博士生 Marin Toromanoff
博士生
自适应思维
Supelec | Mines
强化学习者
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博士生 Huy Van Vo
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研究科学家 Tuan-Hung Vu
近期活动

人工智能和深度学习研究中心的研究员们在2019年6月的年度计算机视觉大会上发布了8篇论文,其中4篇为口述形式。

人工智能和深度学习研究中心研究员Himalaya Jain于2019年4月获得雷恩一大基金会(Rennes 1 Foundation)最佳论文奖。

人工智能和深度学习研究中心研究员Spyros Gidaris于2019年6月获得Ponts基金会最佳论文奖。

法雷奥很荣幸成为了2019年5月份成立的巴黎人工智能跨学科研究院——Prairie研究院的组成部分。