法雷奥集团
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法雷奥集团
我们正在巴黎中心建设一个汽车应用人工智能研究中心，来开展我们雄心勃勃的研究项目，尤其是辅助驾驶和无人驾驶方面
无人驾驶首先依赖于各式各样的传感器，例如法雷奥相机、激光雷达、雷达和超声波。在任何时刻，最大程度的探索这些传感器的输出是了解车辆复杂环境的基础。为此，我们探索了各种各样的深度学习方法，其中传感器的学习被认为是既独立又互相联系的。
深度学习和强化学习是无人驾驶的关键技术。而其面临的挑战之一便是适应训练期间所遇到的各种条件。为了提高系统在这种情况下的性能，我们探索了所谓的领域适应技术，例如在AdvEnt，我们的项目在CVPR 2019上所展示的。
当发生意外情况或天气恶劣时，传感器发生阻塞，装载的感知系统应诊断情况并作出响应，例如，调用另一替代系统或人工驾驶。考虑到这一点，我们研究了评估系统不确定性和预测其性能的自动方法。
深度学习 | 视觉和语言 | 视觉推理
Supelec | Heuritech | SorbonneU
烤肉从业者
深度学习 | 视觉和语言
Paris-Sud | ONERA | UNICAEN
健美运动员新手
机器学习 | 计算机视觉 | 视觉搜索 | 自主系统
Politehnica | Mines | Inria | Safran
漫步者
深度学习 | 计算机视觉 | 不确定性
Centrale | ParisSaclay | Heuritech | Earthcube | CNAM
深度学习 | 计算机视觉 | 不确定性
深度学习 | 计算机视觉 | 视觉和语言
Enseirb | CergyU | KULeuven | Ensea | CNRS | SorbonneU | IUF
顶级厨师
深度学习 | 计算机视觉
AUTH | Cortexica | ENPC
热爱生命的享乐主义者
机器学习 | 计算机视觉 | 生成网络
CTU-Prague | NII-Tokyo
求知欲强的人
深度学习 | 计算机视觉
IIIT-H | Technicolor | Inria
敏锐的探险家
2D-3D联合场景理解
TU Berlin | Centrale | Inria | UCSD
2D-3D联合场景理解
Panthéon-Sorbonne | Marriott | Saint-Gobain | Faurecia
员工恶作剧
计算机视觉 | 摄影测量 | 几何处理
X | Inria | EdinburgU | Simulog | Inria | TrustedLogic | Inria | ENPC
固执的eclectist
压缩深度学习 | 神经网络性能
Telecom | Technicolor | Teraki
开放音乐家
深度学习 | 机器学习 | 信号处理
Panthéon-Sorbonne | Telecom | Zyl | Telecom
创意旅行家
机器学习 | 计算机视觉 | 计算成像 | 信号与图像处理
Centrale | Inria | BrownU | Inria | Microsoft | Inria |Technicolor
热情的读者
深度学习 | 计算机视觉
INSA | ValeoVS | ValeoCDA
雪爱好者
深度学习 | 机器学习 | 应用数学 | 广义化
Centrale | Prophesee | ENPC
布朗运动者
深度学习 | 计算机视觉 | 领域适应
X | TU-Munich | SorbonneU
自适应思维
自适应思维
Supelec | Mines
强化学习者
计算机视觉 | 机器学习
X | Technicolor | MVA | NYU | Inria
思考者
深度学习 | 计算机视觉
Telecom | Inria | NEC
蛋白质爱好者
人工智能和深度学习研究中心研究员Himalaya Jain于2019年4月获得雷恩一大基金会（Rennes 1 Foundation）最佳论文奖。
人工智能和深度学习研究中心研究员Spyros Gidaris于2019年6月获得Ponts基金会最佳论文奖。
法雷奥很荣幸成为了2019年5月份成立的巴黎人工智能跨学科研究院——Prairie研究院的组成部分。
