Valeo.ai

Il y a douze ans, il n’y avait pas d’IA véritablement intégrée dans les voitures. Aujourd’hui, la plupart des voitures neuves sont équipées de logiciels, dont une grande partie repose sur l’IA.

Connecté au monde académique à l’échelle mondiale, notre Centre de Recherche en intelligence artificielle s’engage dans des applications automobiles de pointe. Nous menons des recherches ambitieuses en IA, notamment dans la conduite assistée et autonome. En développant et exploitant les technologies d’IA les plus avancées, nous ouvrons la voie à des innovations qui redéfinissent l’avenir de l’automobile. Situés à Paris, nous sommes déterminés à repousser les limites de la technologie pour créer un avenir plus sûr et plus efficace pour tous.

Recherche scientifique

Valeo.ai s’attaque aux principaux défis auxquels les véhicules autonomes sont confrontés dans la conduite quotidienne. Les systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS) présentent parfois des limites en termes de précision et de fiabilité, en particulier dans des situations complexes avec la présence de feux de signalisation défaillants, l’absence de marquage au sol, des conditions météorologiques défavorables ou encore les comportements imprévus des autres usagers de la route.

Notre mission : surmonter ces obstacles pour améliorer la conduite automatisée et permettre une mobilité autonome plus sûre et plus efficace dans n’importe quel environnement, partout dans le monde.

Présentation de l’équipe

Le centre Valeo.ai est à la pointe de la recherche en IA et de ses applications dans l’industrie automobile. Nos équipes, hautement qualifiées, regroupent des experts en IA générative et compréhension multimodale, en vision par ordinateur et interprétation des scènes, apprentissage automatique (core machine learning), ainsi qu’en modélisation prédictive et gestion des incertitudes.

Projets collaboratifs

Confiance.ai

Confiance.ai est un programme de recherche technologique visant à sécuriser, certifier et améliorer la fiabilité des systèmes d’intelligence artificielle (IA). Lancé par le Conseil de l’Innovation, ce programme développe des méthodes et outils pour aider les acteurs industriels à concevoir et déployer des systèmes basés sur l’IA. Avec une ambition forte de lever les freins à l’industrialisation de l’IA, Confiance.ai répond aux défis scientifiques de l’IA de confiance et propose des solutions concrètes pour un déploiement dans le monde réel.

Multitrans

Le projet MultiTrans vise à accélérer le développement et le déploiement des véhicules autonomes en répondant aux défis de la perception, de la prise de décision et du contrôle dans des environnements ouverts. Le projet se concentre sur les systèmes embarqués basés sur la vision et propose une approche novatrice de l’apprentissage par transfert et de l’adaptation des domaines, permettant aux véhicules autonomes de fonctionner de manière sûre et fiable dans un éventail plus large de situations.

ASTRA

Dans le cadre du laboratoire commun avec INRIA, nous étudions la vision 2D et la perception 3D pour une compréhension robuste des scènes. Nos recherches se concentrent sur la réduction de la dépendance à des données et annotations abondantes et à une supervision intensive, en progressant vers des algorithmes de vision faiblement ou non supervisés, tout en proposant des modèles plus interprétables. Nous nous intéressons principalement à la conduite autonome, mais nos travaux s’étendent à diverses applications, aussi bien en intérieur qu’en extérieur.

ELSA

Le projet ELSA vise à créer un centre virtuel d’excellence dédié aux technologies d’IA sûres et sécurisées afin de relever les défis fondamentaux qui freinent le déploiement de l’IA.

Le projet élaborera un agenda stratégique de recherche axé sur la robustesse technique, la confidentialité et l’implication humaine, et s’attaquera à trois grands défis : les garanties de robustesse, l’apprentissage collaboratif privé et l’humain dans la boucle.

EXA4MIND

Le projet EXA4MIND vise à démocratiser l’accès aux centres de supercalcul de l’Union européenne et à assurer leur interconnexion, afin de permettre la mise au point de solutions innovantes pour résoudre des problèmes quotidiens complexes et de relever les défis liés à l’analyse de données, à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle à grande échelle. Le projet mettra en place une plateforme de données extrême qui associera des systèmes de stockage de données à grande échelle à de puissantes infrastructures de calcul, permettant ainsi l’intégration de diverses sources de données et prenant en charge des pipelines d’analyse de données avancés pour l’extraction de connaissances.

ELLIOT

S’appuyant sur l’expertise européenne en matière d’IA et sur l’infrastructure de supercalculateurs, le projet ELLIOT, financé par l’UE, va développer une famille de modèles de fondation généralistes multimodaux fiables: des systèmes d’IA conçus pour acquérir des connaissances générales et des modèles à partir de quantités massives de données de différents types, (vidéos, images et textes, signaux de capteurs, séries chronologiques industrielles et flux satellitaires) et pour transférer efficacement les connaissances acquises à différentes tâches en aval.