Valeo.ai

Nous développons, au cœur de Paris, un centre de recherche consacré à l’intelligence artificielle pour applications automobiles afin d’y conduire des projets de recherche ambitieux, notamment dans les domaines de la conduite assistée et des véhicules autonomes.

Perception multi-capteurs

La conduite automatisée repose en premier lieu sur différents capteurs, comme des caméras, des LiDARs, des radars et des capteurs à ultrasons Valeo. Exploiter au mieux les informations transmises à chaque instant par chacun de ces capteurs est essentiel pour appréhender l’environnement complexe du véhicule. C’est pourquoi nous explorons différentes approches d’apprentissage profond (deep learning) qui prennent en compte les capteurs isolément et collectivement.

Capteurs Valeo
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Adaptation de domaine

L’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement sont des technologies clés pour la conduite autonome. L’un des défis auxquels elles sont confrontées est de s’adapter à des conditions différentes de celles vues à l’entraînement. Pour améliorer les performances des systèmes dans de telles situations, nous explorons des techniques dites d’« adaptation de domaine », comme dans AdvEnt, notre projet présenté à CVPR 2019.

Estimation d’incertitude

En cas d’imprévu, lorsque le temps se dégrade ou lorsqu’un capteur n’est plus opérationnel, le système de perception embarqué doit diagnostiquer la situation et réagir de manière adéquate, en recourant, par exemple, à un système alternatif ou en avertissant le conducteur humain. Dans cette optique, nous étudions des moyens automatiques d’évaluer l’incertitude d’un système et de prédire sa performance.

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Venez rencontrer notre équipe

  • Chercheur Hedi Ben-younes
    hedi-ben-younes

    Chercheur

    Deep Learning | Vision and Language | Visual reasoning

    Supelec | Heuritech | SorbonneU

    Kebab practitioner

  • Chercheur Andrei Bursuc
    Andrei-BURSUC

    Chercheur

    Machine Learning | Computer Vision | Visual Search | Autonomous systems

    Politehnica | Mines | Inria | Safran

    Random walker

       

  • Doctorant Charles Corbière
    Charles-CORBIERE

    Doctorant

    Deep Learning | Computer Vision | Uncertainty

    Centrale | ParisSaclay | Heuritech | Earthcube | CNAM

    Self-supervised disc-jokey

     

  • Directeur de recherche Matthieu Cord
    Matthieu-CORD

    Directeur de recherche

    Deep Learning | Computer Vision | Vision and Language

    Enseirb | CergyU | KULeuven | Ensea | CNRS | SorbonneU | IUF

    Top chef

     

  • Chercheur Spyros Gidaris
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    Chercheur

    Deep Learning | Computer Vision

    AUTH | Cortexica | ENPC

    Life-loving epicurean

     

  • Chercheur David Hurych
    OK David-Hurych

    Chercheur

    Machine Learning | Computer Vision | Generative Networks

    CTU-Prague | NII-Tokyo

    Curious being

  • Chercheur Himalaya Jain
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    Chercheur

    Deep Learning | Computer Vision

    IIIT-H | Technicolor | Inria

    Keen explorer

      

  • Responsable RH Pascal Le Hérissé
    Pascal-LE-HERISSE

    Responsable RH

    Panthéon-Sorbonne | Marriott | Saint-Gobain | Faurecia

    MisChief of Staff

  • Directeur de recherche Renaud Marlet
    Renaud Marlet (2)

    Directeur de recherche

    Computer Vision | Photogrammetry | Geometry Processing

    X | Inria | EdinburgU | Simulog | Inria | TrustedLogic | Inria | ENPC

    Persistent eclectist

     

  • Doctorant Arthur Ouaknine
    Arthur-OUAKNINE

    Doctorant

    Deep Learning | Machine Learning | Signal Processing

    Panthéon-Sorbonne | Telecom | Zyl | Telecom

    Creative traveller

  • Directeur scientifique Patrick Pérez
    Patrick-PEREZ

    Directeur scientifique

    Machine Learning | Computer Vision | Computational Imaging | Signal & Image Processing

    Centrale | Inria | BrownU | Inria | Microsoft | Inria |Technicolor

    Passionate reader

     

  • Chercheur Julien Rebut
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    Chercheur

    Deep Learning | Computer Vision

    INSA | ValeoVS | ValeoCDA

    Snow lover

  • Doctorant Simon Roburin
    Simon-ROBURIN

    Doctorant

    Deep Learning | Machine Learning | Applied Mathematics | Generalization

    Centrale | Prophesee | ENPC

    Brownian mover

     

  • Doctorant Antoine Saporta
    Antoine-SAPORTA

    Doctorant

    Deep Learning | Computer Vision | Domain Adaptation

    X | TU-Munich | SorbonneU

    Adaptive mind

  • Doctorant Marin Toromanoff
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    Doctorant

    Reinforcement Learning

    Supelec | Mines

    Reinforcement learner

  • Doctorant Huy Van Vo
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    Doctorant

    Computer Vision | Machine Learning

    X | Technicolor | MVA | NYU | Inria

    Hard thinker

  • Chercheur Tuan-Hung Vu
    Tuan-Hung-VU

    Chercheur

    Deep Learning | Computer Vision

    Telecom | Inria | NEC

    Protein lover

      

Actualités

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Les chercheurs de Valeo.ai présentent 8 contributions (dont 3 orales) lors du CVPR, la plus grande manifestation annuelle sur les aspects de la vision par ordinateur (juin 2019)

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Himalaya Jain, chercheur chez valeo.ai, reçoit le 1er prix de thèse de la Fondation Rennes 1 (avril 2019).

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Spyros Gidaris, chercheur chez Valeo.ai, reçoit le 1er prix de thèse de la Fondation des Ponts en juin 2019

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Le Groupe Valeo est fier d’intégrer le nouvel institut Prairie (PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE) (mai 2019).

Partenariats universitaires

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